Durante mucho tiempo se pensó que el sistema nervioso central era autónomo y que el cerebro se defendía por sí solo gracias a la barrera hematoencefálica, que lo hacía especialmente resistente a los ataques externos y se hablaba de un "santuario inmunológico privilegiado".
Sin embargo, en la última década ha quedado cada vez más claro que esto no es así: el cerebro y el sistema inmunitario tienen un diálogo estrecho, crucial no solo para la defensa del cerebro, sino también para su funcionamiento", explica Gabriela Constantin.
Profesora de Patología General e Inmunología en la Universidad de Verona, Constantin es la coordinadora de un grupo de investigación dedicado a la "Neuroinmunología y Neuroinflamación".
La especialista presentó los primeros resultados de su estudio en Nápoles durante el "Primer Foro Nacional de Neurociencias" en el marco del proyecto de investigación Mnesys.
El sistema inmunitario juega un papel fundamental no solo en el inicio de la esclerosis múltiple, sino también en la enfermedad de Alzheimer, según estudios aún no publicados realizados por la Universidad de Verona.
"Hemos identificado la osteopontina, una proteína involucrada en el remodelado óseo con acciones proinflamatorias relevantes, como un marcador del declive numérico y funcional de las neuronas y sus conexiones, y de la progresión de la enfermedad en pacientes con esclerosis múltiple en fase temprana", señala Constantin.
Además, la presencia de otra proteína, la parvalbúmina, al inicio de la enfermedad, se identificó como un indicador capaz de prever el desarrollo de daño cerebral hasta 4 años después.
En relación con el sistema inmunitario, también existe una reacción inflamatoria que podría contribuir al inicio de la epilepsia, especialmente a las formas resistentes a los medicamentos, abriendo nuevas vías para el tratamiento de la enfermedad.
Así afirma Enrico Cherubini, director científico del Instituto Europeo de Investigación del Cerebro Rita Levi-Montalcini (EBRI) y coordinador del laboratorio conjunto EBRI - Ospedale Pediatrico Bambin Gesù sobre las formas de epilepsia resistentes a los fármacos en niños.
Estos estudios fueron presentados en el marco del proyecto Mnesys, que abarca temas que van desde los avatares digitales del cerebro humano para estudiar enfermedades neurológicas y la respuesta a medicamentos, hasta el desarrollo de nuevos biomarcadores para el diagnóstico precoz y la identificación de nuevos objetivos terapéuticos.
Financiado por el Pnrr con una asignación récord de 115 millones de euros, Mnesys incluye más de 200 proyectos y 500 científicos de 25 universidades públicas y privadas, instituciones de investigación y empresas.
Presentado en Nápoles en el "Primer Foro Nacional de Neurociencias", este proyecto multidisciplinario combina medicina y tecnologías digitales.
El proyecto arrojará luz sobre la organización de los 150 mil millones de neuronas capaces de formar miles de millones de conexiones a través de sinapsis (100 trillones), las autopistas del cerebro que en total se extienden por 160,000 kilómetros, equivalente a un tercio de la distancia entre la Tierra y la Luna.
La apuesta es enorme: encontrar soluciones para enfermedades como demencia, Parkinson, esclerosis múltiple, accidente cerebrovascular y depresión, que afectan conjuntamente al 30% de la población italiana.
Mnesys es una verdadera "brain venture" con grupos de trabajo distribuidos por toda Italia, liderada por la Universidad de Génova, según Antonio Uccelli, profesor de Neurología en esa Universidad, director científico del IRCCS Ospedale San Martino de Génova y director científico del proyecto.
Dirigido por Sergio Martinoia, profesor de Bioingeniería en la Universidad de Génova y coordinador del comité científico, Mnesys tiene como objetivo facilitar el descubrimiento de los mecanismos del sistema nervioso y las enfermedades, mediante la creación de avatares digitales del cerebro humano (gemelos digitales), es decir, la representación virtual por computadora del funcionamiento del sistema nervioso en condiciones de salud y enfermedad, a través del procesamiento de datos demográficos, clínicos, de laboratorio y diagnósticos mediante algoritmos matemáticos. Esto permite experimentos virtuales para estudiar la respuesta a medicamentos y enfermedades.
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