(ANSA) - ROMA 2 ENE - Se ha descubierto un nuevo material
gracias al apoyo de la Inteligencia Artificial (IA) que podría
dar nueva vida al CO2 captado por los procesos industriales.
El nuevo material, descubierto por el grupo de investigación
italiano dirigido por Elza Bontempi de la Universidad de
Brescia, y descrito en la revista Environmental Research, se
produce mediante un método innovador para reciclar baterías de
litio gastadas.
"Es realmente sorprendente que a partir de un descubrimiento
fortuito, es decir, surgido por casualidad, obtengamos un
material derivado del reciclaje de baterías que podría
contribuir a reducir el CO2", dijo Bontempi a ANSA.
El nuevo material es uno de los productos finales de una
tecnología innovadora para el reciclaje de baterías gastadas que
tiene como objetivo extraer de forma económica, mediante un
horno microondas, muchos metales preciosos contenidos en las
baterías, como níquel, manganeso y cobalto, así como recuperar
el litio.
"Nos dimos cuenta de la presencia de un compuesto rosa en
solución que nunca antes se había observado", añadió la experta
de la Universidad de Brescia.
Para identificar el compuesto, los investigadores
aprovecharon las capacidades de la IA pero con un enfoque
innovador: "normalmente la IA se utiliza para analizar grandes
cantidades de datos y sugerir nuevos materiales con las
características requeridas, mientras que en este caso la IA nos
ayudó a identificar el nuevo material que habíamos obtenido",
dijo.
"Un enfoque que podemos definir como colaborativo entre la
IA y los investigadores para acelerar el proceso de
descubrimiento", precisó la investigadora.
La IA también sugirió una serie de posibles aplicaciones del
nuevo material, en particular como catalizador para el uso de
CO2 en la síntesis de nuevos compuestos.
"Este trabajo demuestra por primera vez cómo la IA también
puede utilizarse para apoyar el reciclaje de residuos, en este
caso de baterías agotadas, para obtener materiales innovadores y
sostenibles, combinando tecnología avanzada y sostenibilidad
para fomentar la transición energética", continuó.
"Gracias a la colaboración con la Universidad de Catania y
Milán-Bicocca, ahora estamos verificando las predicciones
proporcionadas por la IA para este nuevo material", concluyó
Bontempi. (ANSA).